Diseñada por un estudiante, esta IA traduce el lenguaje de señas en tiempo real

Diseñada por un estudiante, esta IA traduce el lenguaje de señas en tiempo real

«Es hora de hacer algo útil ahora que estás estudiando ingeniería». Sí, Priyanjali Gupta se tomó muy en serio las palabras de su madre y las convirtió en una fuente de inspiración. El joven estudiante de informática del Vellore Institute of Technology de Tamil (India) acaba de desarrollar una inteligencia artificial capaz de traducir lenguaje de signos en tiempo real.

Comunicarse más fácilmente con personas mudas y con problemas de audición

Diseñada por un estudiante, esta IA traduce el lenguaje de señas en tiempo real

La ciencia ficción ya nos lo ha ofrecido, pero la Sra. Gupta lo ha hecho: traducción en vivo del lenguaje de señas. Cuando Priyanjali inicia su software de traducción, se activa una cámara web y reconoce cada gesto automáticamente. Luego, el software sugiere la traducción más relevante.

¡Esto es suficiente para elevarlo a los altos niveles de la ingeniería!

Elon, si nos estás leyendo…

¡Mini maremoto en las redes sociales!

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En LinkedIn, la iniciativa de Priyanjali Gupta ha tenido un gran éxito. Su video de demostración generó más de 60.000 me gusta y casi 1.200 comentarios. Pero nuestro joven ingeniero mantiene la cabeza fría y continúa mejorando su software. Porque todavía queda mucho trabajo antes de que una IA pueda traducir perfectamente TODOS los lenguajes de señas…

La lengua de signos y su complejidad…

Diseñado por un estudiante, esta IA traduce el lenguaje de señas en tiempo real #3

Tienes que haber tomado lecciones de lenguaje de señas para entender realmente la dificultad. Además de variar de un país a otro, a menudo requiere contexto para traducirse correctamente. Pero Priyanjali Gupta no se desespera, todo lo contrario, ya que sigue perfeccionando su software de reconocimiento. Y para permitir una mejor lectura de la lengua de señas, el estudiante explica que tendrá que pasar por una estandarización general:

En mi opinión, los investigadores y desarrolladores están haciendo todo lo posible para encontrar soluciones que puedan implementarse. Sin embargo, creo que el primer paso para todo esto sería normalizar el lenguaje de señas y otros modos de comunicación con personas con discapacidad para trabajar en cerrar la brecha de comunicación.